На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Сокол

10 подписчиков

Свежие комментарии

  • Разгуляев Николай
    Касательно заголовка:"Врубель жил,Врубель жив,Врубель будет жить".В библиотеке на В...

Студент МАИ разработал беспилотник с автономной навигацией

Фото: пресс-служба МАИ

Проект Артемия Мазаева победил в молодежном конкурсе «УМНИК» и финансируется Фондом содействия инновациям

В Московском авиационном институте разрабатывают систему автономной навигации беспилотников. Об этом сообщается на официальном сайте учебного заведения.

Разработкой технологии автономной навигации и распознавания объектов занимается студент 5 курса института № 3 «Системы управления, информатика и электроэнергетика» МАИ Артемий Мазаев.

«Система автономной навигации беспилотников основана на работе сверточной нейронной сети, одновременном позиционировании аппарата в пространстве и построении карты. Результаты тестирования показали, что точность работы нейронной сети при распознавании движущихся объектов составила 89%», – говорится в сообщении.

Существующие системы управления беспилотниками не могут автоматически определить, какой именно объект попал в поле зрение его камеры. В МАИ предложили использовать для ориентирования в пространстве данные с камеры и показания бортовых акселерометров, в режиме реального времени вычислять траекторию камеры и строить трехмерную реконструкцию пространства.

При попадании в «мертвую» зону данные камеры корректируют погрешность инерциальной навигации, которые нужны беспилотнику для получения информации о наклоне, ориентации и направлении движения. Это позволяет устранить пробелы спутниковой навигации и продолжать движение по заданному маршруту. Для создания системы автоматического обнаружения типовых динамических объектов использована сверточная нейронная сеть. Она делит изображение на несколько зон и предсказывает вероятность присутствия искомого объекта для каждого участка, а также его границы и размер.

Ссылка на первоисточник

Картина дня

наверх